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            一種基于對抗MSE度量的自編碼網絡優化方法

            柳偉  孟凡陽  譚旭  
            【摘要】:自編碼網絡是一種常用的無監督圖像特征提取和壓縮方法,通常使用均方差(Mean Square Error, MSE)作為損失函數。然而,由于MSE沒有考慮圖像的分布特性,導致自編碼網絡性能下降。提出一種新的對抗MSE度量方法,在自編碼網絡的基礎上增加權重網絡,訓練自編碼網絡的同時對抗訓練權重網絡,基于對抗網絡生成加權均方差的權重,將圖像的分布特性引入損失函數,進而提升自編碼網絡的特征提取和重構能力。

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